WAFER: sistema automatico di monitoraggio per la sicurezza delle acque
Il progetto WAFER è sviluppato da opus automazione S.p.A. nell’ambito del Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività 2021-2027 – Azione 1.1.4 “Ricerca collaborativa”.
Progetto R&S
Il progetto WAFER – WAter SaFEty Plan Automatic MonitoRing System nasce con l’obiettivo di sviluppare un sistema automatico di early warning basato su intelligenza artificiale per l’identificazione di agenti inquinanti di natura microbiologica in matrici acquose destinate al consumo umano. Il progetto è finanziato a valere sulle risorse del Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività per la transizione verde e digitale 2021-2027, nell’ambito dell’intervento del Fondo per la Crescita Sostenibile “Scoperta imprenditoriale” – Azione 1.1.4 “Ricerca collaborativa”.
Monitoraggio intelligente per la sicurezza dell’acqua
Il progetto WAFER prevede la definizione, implementazione e validazione di una soluzione avanzata per il monitoraggio automatico della qualità microbiologica dell’acqua. Il sistema sarà basato sull’integrazione tra biosensori in fase liquida, tecnologie di acquisizione dati e algoritmi di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di rilevare in modo tempestivo la presenza di agenti patogeni o contaminanti microbiologici all’interno di matrici acquose per consumo umano. La soluzione sarà progettata come un sistema energeticamente indipendente e facilmente trasportabile, pensato per realizzare campagne di monitoraggio in campo e supportare le attività di controllo della qualità dell’acqua. Grazie alla logica di early warning, il sistema potrà fornire un allarme rapido in presenza di potenziali contaminazioni, consentendo alle autorità e agli enti di controllo di intervenire tempestivamente e di avviare ulteriori analisi di laboratorio con maggiore rapidità.
Il progetto prevede lo sviluppo di:
- Un sistema automatico di early warning per l’identificazione rapida di agenti microbiologici in acqua.
- Biosensori in fase liquida per la rilevazione di contaminanti all’interno di matrici acquose destinate al consumo umano.
- Algoritmi basati su intelligenza artificiale per l’analisi dei segnali e il riconoscimento di condizioni anomale.
- Una soluzione mobile e facilmente trasportabile, adatta a campagne di monitoraggio in campo.
- Un sistema energeticamente indipendente, progettato per operare anche in contesti applicativi distribuiti o temporanei.
- Una piattaforma di supporto alle decisioni, capace di segnalare in tempo reale possibili contaminazioni e indirizzare ulteriori verifiche di laboratorio.
Risultati attesi e impatti:
- Programma di finanziamento: Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività per la transizione verde e digitale 2021-2027.Miglioramento della sicurezza delle acque destinate al consumo umano, grazie a un monitoraggio più rapido e continuo.
- Riduzione dei tempi di individuazione delle contaminazioni microbiologiche, rispetto ai soli controlli tradizionali di laboratorio.
- Supporto alle autorità di controllo nella gestione tempestiva di potenziali rischi per la salute pubblica.
- Sviluppo di una tecnologia innovativa per il monitoraggio ambientale e sanitario, integrando biosensoristica, automazione e AI.
- Maggiore capacità di prevenzione, con la possibilità di attivare approfondimenti e contromisure prima che la contaminazione produca effetti critici.
- Contributo alla transizione verde e digitale, attraverso una soluzione tecnologica orientata alla tutela della risorsa idrica.
Dati del progetto
Obiettivo: definizione, implementazione e validazione di un sistema automatico di early warning basato su AI per l’identificazione di agenti inquinanti microbiologici mediante biosensori in fase liquida.
- Programma di finanziamento: Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività per la transizione verde e digitale 2021-2027.
Intervento: Fondo per la Crescita Sostenibile “Scoperta imprenditoriale” – Azione 1.1.4 “Ricerca collaborativa”.
- Partner: CeSMA – Centro di Servizi Metrologici e Tecnologici Avanzati, Università degli Studi di Napoli Federico II
- Importo totale progetto: € 2.505.480,00