ATENE: Tecnologie avanzate per la rilevazione predittiva guasti nel settore Oil & Gas
Manutenzione predittiva per l’industria Oil & Gas:
Il progetto ATENE nasce con l’obiettivo di sviluppare tecnologie avanzate dedicate alla rilevazione predittiva guasti nel settore Oil & Gas. La necessità di individuare in anticipo anomalie e modalità di guasto incipienti ha guidato la progettazione di un sistema capace di analizzare i dati provenienti dalla telemetria e di elaborare segnali complessi in tempo reale. Attraverso questo approccio, diventa possibile ridurre i tempi di fermo macchina, ottimizzare l’efficienza operativa e migliorare in modo significativo l’affidabilità dei componenti industriali.
Sviluppo tecnologico e infrastrutture di ricerca
Il progetto ha previsto la creazione di un metodo innovativo per la diagnosi precoce delle anomalie, integrando analisi dati, modellazione termodinamica e algoritmi specifici. In particolare, ATENE ha lavorato allo sviluppo di regole diagnostiche pensate per riconoscere con largo anticipo segnali deboli e derive prestazionali. Questo processo è stato accompagnato da una fase di validazione condotta tramite ricerche bibliografiche, sperimentazioni di laboratorio e l’analisi delle telemetrie fornite da Nuovo Pignone.
Parallelamente, sono state potenziate le infrastrutture di ricerca con nuovi laboratori dedicati all’aerotermodinamica, ai materiali innovativi, alla meccanica avanzata e alla verifica sperimentale di tecnologie applicabili a turbine, compressori e turbomacchine complesse. Questa integrazione ha reso la rilevazione predittiva guasti non solo più accurata, ma anche più rapida e robusta nei diversi scenari operativi.
Impatti attesi e valore per il settore
L’iniziativa ha portato a una serie di risultati che hanno migliorato le capacità diagnostiche delle infrastrutture industriali. Grazie alla rilevazione precoce delle anomalie è possibile ridurre sensibilmente i tempi di fermo, aumentare la disponibilità degli impianti e supportare una gestione più intelligente delle attività di manutenzione. Inoltre, il progetto ha contribuito a consolidare il tessuto industriale locale grazie alla collaborazione tra grandi imprese, PMI e centri di ricerca. Per un inquadramento delle metodologie di manutenzione e strategie predittive riconosciute a livello europeo, è possibile consultare le linee guida CEN dedicate alla gestione del ciclo vita degli asset industriali: ” CENELEC “
Partnership e contributo di opus automazione
ATENE è stato coordinato da GE Oil & Gas – Nuovo Pignone con il supporto della Regione Toscana e ha coinvolto una rete di quindici partner, tra cui università, aziende manifatturiere e laboratori specializzati. L’Università di Firenze, attraverso il Centro di Ricerca CeRTuS, ha ricoperto un ruolo centrale nelle attività scientifiche. Opus Automazione ha contribuito fornendo dispositivi di controllo e sistemi di acquisizione progettati per analizzare i parametri operativi degli impianti energetici. Questo supporto ha reso più efficace la fase di rilevazione predittiva guasti, permettendo un monitoraggio continuo dei processi e un intervento più rapido nelle prime fasi di declino prestazionale.
Finanziamento e partner del progetto
Ruolo di Opus Automazione: Fornitura di dispositivi di controllo e sistemi di rilevamento per l’analisi dei parametri operativi e il monitoraggio dei processi industriali. Il contributo di Opus ha reso più efficace la rilevazione predittiva dei guasti, permettendo di individuare precocemente anomalie, prevenire fermi macchina e migliorare l’efficienza operativa degli impianti coinvolti.
Ruolo: Partner
Costi del progetto: 9.000.000 € (tra finanziamenti pubblici e privati).
Stato del progetto: Completato.
Contattaci per un Preventivo su misura
Soluzioni personalizzate per le esigenze specifiche del tuo settore. I nostri esperti sono pronti a supportarti.
Soluzioni su misura per ogni settore industriale.
Consulenza dedicata per ogni fase del progetto.
Supporto tecnico specializzato e continuo.
Innovazione tecnologica per migliorare l’efficienza operativa